建立新欄位
個人消費支出（PCE）用來衡量消費者的消費行為，有助於判斷經濟的狀態與走向。
假設你是投資基金的財務分析師，負責計算 PCE。
PCE 是耐久財（PCDG）、非耐久財（PCND）與服務（PCESV）之消費總和。讓我們用清單 pcesv、DataFrame pcnd，以及來自 CSV 檔的 PCDG 來計算 PCE。
本練習屬於課程
Intermediate Python for Finance
練習說明
- 從數值清單
pcesv建立名為PCESV的欄位。 - 從 DataFrame
pcnd建立名為PCND的欄位。 - 使用函式
.read_csv()，從 CSV 檔pcdg.csv建立名為PCD的欄位。 - 將上述欄位加總，建立新的欄位
PCE。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Use the list pcesv to create the column PCESV
pce[____] = pcesv
# Use the DataFrame pcnd to create the column PCND
____ = pcnd
# Create column for PCDG using Pandas read_csv
pce['PCDG'] = pd.____('pcdg.csv', index_col='DATE')
# Create a column PCE by adding values from other columns
pce['PCE'] = pce['PCDG'] ____ pce['____'] + ____
pce.head()