你想建立一個預測模型,從捐款者中挑出最有可能在 2018 年 6 月捐款給某活動的人。你預計在 2018 年 6 月 1 日致電這些捐款者。針對這次活動,你只想鎖定年輕捐款者,也就是年齡介於 18 到 25 歲(含)者。
為了建置模型,你會建立一個 base table,並將時間軸設定為比真實時間軸早整整 1 年。
在 base table 的母體中,捐款者應該是幾歲?
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在本章中,你將學習如何建構基礎資料表的根基,也就是母體與目標。
當前練習
你將學會如何把可用來預測目標的變數加入基礎資料表。
當你從原始資料衍生出變數後,接著就要清理資料並為建模做準備。本章將說明讓資料可用於建模所需的步驟。
在某些情況下,目標或變數會隨季節大幅變動。你將學會如何透過在基礎資料表中加入不同時間點的快照來處理季節性。