可用資料
假設你想建立一個模型，用來預測某人在某一年是否會捐款。建立基礎表的時間軸以 2017 年為目標期間，也就是說，目標是根據 2017 年發生的捐款來定義，而可用來預測的變數則是根據 2017 年之前的捐款。
所有捐款都存放在一個 pandas 資料框 gifts，包含三個欄位：捐款者 id、捐款 date，以及捐款 amount。在這個練習中，你會學到如何建立一個新的 pandas 資料框，排除 2017 年或之後發生的捐款。
本練習屬於課程
Python 中級預測分析
練習說明
- 輸入目標期間的開始日期。
- 建立一個 pandas 資料框
gifts_before_2017，只包含 2017 年之前（不含 2017）的捐款。 - 計算
gifts_before_2017中的捐款筆數，並將結果印出到主控台。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Start of the target is January 1st 2017
start_target = datetime(year=____, month=____, day=____)
# Select gifts made before start_target
gifts_before_2017 = gifts[____[____] < ____]
# Print the number of donations in gifts_before_2017
print(____(____))