季節性帶來的影響
假設你要預測某位潛在捐款人是否會在下個月捐款。作為預測變數，你想加入每位捐款人在前一個月的最高捐款金額。就像你在影片中學到的，7 月與 9 月的平均捐款金額相近，但 12 月的捐款會明顯較高。在這個練習中，你會看到這會如何影響模型的表現。
我們已經替你用 7 月的資料建立並訓練好一個邏輯斯迴歸模型 logreg。
本練習屬於課程
Python 中級預測分析
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# AUC of model in July:
predictions = logreg.____(test_july[["age", "max_amount"]])[:,1]
auc = ____(test_july["target"], predictions)
print(auc)