計算彙總後的 target
假設你要建立一個預測模型，用來找出哪些捐款者在某個月份最有可能捐超過 50 歐元。
已給定一個基礎表 basetable，其中人口中的每位捐款者各有一列，欄位 donor_id 代表捐款者。依照時間軸，若捐款者在 2017 年 1 月捐款超過 50 歐元，target 應為 1，否則為 0。
pandas 的 dataframe gifts_201701 包含 2017 年 1 月的所有捐款記錄。在本練習中，你會把 target 欄位加入到基礎表中。
本練習屬於課程
Python 中級預測分析
練習說明
- 建立
gifts_summed，對gifts_201701中每位捐款者的捐款金額加總。 - 從
gifts_summed推導出清單targets，其中包含在 target 期間捐款超過 50 歐元的捐款者。 - 將 target 加到基礎表。
- 計算並列印 target 的發生率。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Sum of donations for each donor in gifts_201701
gifts_summed = ____.groupby("____")["____"].____().reset_index()
# List with targets
targets = list(gifts_summed["id"][____["____"] > ____])
# Add targets to the basetable
basetable["target"] = pd.Series([____ if donor_id in targets else ____ for donor_id in basetable["donor_id"]])
# Calculate and print the target incidence
print(round(____["____"].____() / ____(____), 2))