突顯時間序列資料
2000 到 2017 年間，美國的住房價格指數（HPI）如何變化？在第 1 章中，你已經建立了一個基本的時間序列圖作為起點，但無法突顯單一州別的資料是一個限制。在這個練習中，你的任務是啟用依州別突顯，並探索哪些州在 2007 年 12 月開始的經濟衰退之後，HPI 變化最大。
已經載入 plotly 與 crosstalk，而先前用來建立時間序列圖的程式碼也已提供。
本練習屬於課程
R 的 plotly 互動式資料視覺化：中級
練習說明
- 建立一個
SharedData物件，讓你可以選取單一州別的資料。 - 完成繪圖流程管線，依
state繪製house_price對year的時間序列圖。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a shared data object keyed by individual states
state_data <- us_economy %>%
___$___(___)
# Using the shared data, plot house price vs. year
state_data %>%
___ %>%
# Group by state
___ %>%
# Add lines
___