在這個練習中，你將使用 plotly 和 crosstalk，把 2017 年美國房價指數（HPI）對自有住宅比例的散佈圖，與 2017 年 HPI 對就業率的散佈圖連結起來。兩個套件都已載入，資料存於 us2017。
plotly
crosstalk
us2017
本練習屬於課程
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# Create a SharedData object from us2017 shared_us <- ___(___)
複習關鍵的 plotly 指令。你會回顧如何在 plotly 中建立多種圖表類型，以及如何潤飾圖表。此外，你也會先建立氣泡圖與折線圖的靜態版本，並在下一章將它們動畫化。
本章將學習如何在 plotly 中實作關鍵影格（keyframe）動畫。你會探索如何建立像 Hans Rosling 的氣泡圖動畫，以及累積型動畫，例如顯示某支股票估值隨時間變化的動畫。
當你在圖形中探索出乎意料的結構時，讓一張圖上的選取能更新另一張圖會很有幫助。舉例來說，當你在散佈圖上觀察到叢集時，讓被選取的叢集去更新某些群組成員的圖表（例如抖動散佈圖或多組長條圖）會很實用。在本章中，你會學到如何連結 plotly 圖表以啟用連動刷選。同時，你也會學到如何在不使用 Shiny 的情況下，為 plotly 圖表加入下拉選單、核取方塊與滑桿。
當前練習
在最後一章，你會運用擴充後的 plotly 工具組，探索 1957 年到 2018 年之間的軌道級太空發射。過程中，你會學到如何整理資料，以在沒有共同起點的情況下實作累積型動畫，並進一步熟悉 crosstalk 套件。