加入滑桿
滑桿篩選器可以透過限制數值變數的範圍，輕鬆更新圖上所繪製的資料值。在這個練習中，你要為 2017 年房價指數與自有住房率的散佈圖新增兩個滑桿篩選器：各軸各一個。
已為你載入 plotly 與 crosstalk，資料存於 us2017。
注意：你可能需要向下捲動或將 HTML 檢視器彈出，才能看到滑桿。
本練習屬於課程
R 的 plotly 互動式資料視覺化：中級
練習說明
- 在儲存在
p17的散佈圖下方放置兩個滑桿篩選器。第一個滑桿應對應房價指數（house_price），第二個滑桿應對應自有住房率百分比（home_owners）。 - 新增與
p17軸標題相符的滑桿標籤："HPI"與"Home ownership (%)"。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
shared_us <- SharedData$new(us2017)
p17 <- shared_us %>%
plot_ly(x = ~home_owners, y = ~house_price,
color = ~region, height = 400) %>%
add_markers() %>%
layout(xaxis = list(title = "Home ownership (%)"),
yaxis = list(title = "HPI"))
# add a slider filter for each axis below the scatterplot
___(
___(p17,
___(id = "price", label = ___, sharedData = ___, column = ___),
___(id = "owners", label = ___, sharedData = ___, column = ___)
)
)