潤飾你的圖形
下方的程式碼會繪製一張互動式圖表，將各國的整體幸福度與社會支持指數對照，並以點的符號表示國家的收入分類。
happy %>%
plot_ly(x = ~social.support, y = ~happiness,
hoverinfo = "text",
text = ~paste("Country: ", country)) %>%
add_markers(symbol = ~income, symbols = c("circle-open", "square-open", "star-open", "x-thin-open"))
你的任務是編修滑鼠暫留資訊與座標軸標籤，讓讀者更容易理解圖中的資訊。
plotly 套件與 happy 資料集已為你載入。
本練習屬於課程
R 的 plotly 互動式資料視覺化：中級
練習說明
- 在滑鼠暫留資訊中加入
income所屬群組、happiness分數，以及social.support指數。 - 使用
round(<variable>, 2)將所有數值變數在暫留資訊中四捨五入到小數點後 2 位。 - 將 x 軸標籤改為
"Social support index"，y 軸標籤改為"National happiness score"。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Complete the following code to polish the plot
happy %>%
plot_ly(x = ~social.support, y = ~happiness,
hoverinfo = "text",
text = ~paste("Country: ", country,
"
Income: ", ___,
"
Happiness: ", ___,
"
Social support: ", ___)) %>%
add_markers(symbol = ~income,
symbols = c("circle-open", "square-open", "star-open", "x-thin-open")) %>%
layout(xaxis = ___,
yaxis = ___)