顏色與不透明度
提高透明度（也就是降低不透明度）可以讓圖跡更容易閱讀。舉例來說，在長條圖或直方圖中，如果有多個長條高度相近，增加透明度後就能看到長條後方的水平格線，更容易判斷相對高度。當然，滑過提示（hover info）也能說明這些差異，但何不先把視覺閱讀做得更直覺呢？
在這個練習中，你會修改 plotly 程式碼，變更直方圖的顏色，並提升其透明度。
plotly 已為你載入。
本練習屬於課程
使用 R 的 plotly 互動式資料視覺化
練習說明
- 修改程式碼，讓直方圖的長條顏色為
"navy"，且透明度為 50%。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a histogram of Critic_Score with navy bars that are 50% transparent
vgsales2016 %>%
plot_ly(x = ~Critic_Score) %>%
add_histogram(color = ___, opacity = ___)