為散佈圖進行分箱
資料集 vgsales 含有 16,450 筆案例（列）。規模夠大，因此「分箱散佈圖」能幫助避免過度重疊。這個練習中，你要建立 User_Score 對 Critic_Score 的分箱散佈圖，來顯示整個資料集。（回想一下，先前你只把這個資料集的部分資料以散佈圖顯示。）
建立圖表後，務必探索它的互動功能。特別注意，滑鼠懸停資訊中的「z」項目，對應到所選分箱中的觀測筆數。
已為你載入 plotly。
本練習屬於課程
使用 R 的 plotly 互動式資料視覺化
練習說明
- 建立一個分箱散佈圖，x 軸為
Critic_Score，y 軸為User_Score。 - 將 x 與 y 軸的分箱數量都設為 50。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a binned scatterplot of User_Score vs. Critic_Score
vgsales %>%
plot_ly(___, ___) %>%
___(___, ___)