你的第一個 SPLOM
北美與歐洲的電玩遊戲銷售彼此關聯有多密切？日本的銷售和北美、歐洲相比又如何？在本練習中，你將以 vgsales2016 資料集建立一個散佈圖矩陣（簡稱 SPLOM）來探索這些問題。
注意：plotly 已為你載入。
本練習屬於課程
使用 R 的 plotly 互動式資料視覺化
練習說明
- 依序包含
NA_Sales、EU_Sales、JP_Sales，建立散佈圖矩陣。 - 將各面板分別標記為「N. America」、「Europe」與「Japan」。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a SPLOM of NA_Sales, EU_Sales, and JP_Sales
vgsales2016 %>%
plot_ly() %>%
add_trace(
type = ___,
dimensions = list(
list(label = ___, values = ___),
list(label = ___, values = ___),
list(label = ___, values = ___)
)
)