在本章中，你會先認識使用 plotly 建立基本圖形。你將建立第一個互動式圖形，展示單變數與雙變數的分配。此外，你也會學到如何輕鬆將 ggplot2 圖形轉換成互動式的 plotly 圖形。

什麼是 plotly？

課程導論的延伸提問

將 ggplot2 散佈圖轉為互動圖

單變量圖形

直方圖

長條圖

雙變量圖形

第一個散佈圖

第一個堆疊長條圖

盒鬚圖

plotly 入門

在本章中，你會學到如何自訂圖形的外觀，並運用透明度、符號與顏色來強化你的重點訊息。你也會學習如何轉換座標軸、標記座標軸，以及自訂圖表的游標提示資訊。

自訂你的 trace

顏色與不透明度

替代色彩格式

大小與符號

用心運用顏色

加入第三個變數

超越顏色：使用符號

轉換色彩刻度

滑鼠暫留資訊

移除部分滑鼠暫留資訊

為 hoverinfo 加點內容

自訂 hoverinfo

自訂你的版面配置

潤飾散佈圖

配合一個主題

圖形的樣式與自訂

在本章中，你會超越基本的 plotly 圖表，探索更複雜的關係與更大的資料集。你將學到如何疊加多條 trace、建立分面圖與散佈圖矩陣，以及建立分箱散佈圖。

圖層式疊加 traces

加入線性平滑器

重疊的密度圖

子圖

手動分面

自動分面

圖形與座標軸標題

潤飾座標軸標題

散佈圖矩陣

你的第一個 SPLOM

自訂顏色

微調外觀

分箱散佈圖

為散佈圖進行分箱

進階圖表

在最後一章中，你會運用你的 plotly 工具組來探索 2018 年美國期中選舉的結果，並在過程中學會如何在 plotly 中建立地圖。

2018 年選舉資料導論

選民有踴躍投票嗎？

加入參考線

哪一個州的投票率最高？

參議院選戰的花費有多少？

哪位候選人花費最多？

色階地圖

對投票率變化進行地圖視覺化

繪製參議院勝選者地圖

在地圖上加入點

Geo 版面配置

從多邊形到地圖

重做參議院勝選地圖

郡層級的色塊地圖（choropleth）

總結

案例研究

Wine datasets

Midterm election datasets

Video game sales and ratings dataset

互動式圖形可讓你操作繪製出的資料，從而獲得更深入的洞見。舉例來說，互動式圖形能讓你在不需建立新圖表的情況下，放大檢視資料的某個子集。在本課程中，你會學到如何使用 R 程式語言在 plotly 中建立並自訂互動式圖形。過程中，你也會複習資料視覺化的最佳實務，並認識新的圖表類型，例如散佈圖矩陣與分箱散佈圖。

<h2>使用 plotly 建立互動式資料視覺化 </h2>
互動式圖形讓您能夠操作繪製的數據，進一步獲取深入見解。 舉例來說，互動式圖形可以讓您在不需要建立新圖表的情況下，放大檢視資料的特定子集。 在本課程中，您將學習如何使用 R 在 plotly 中建立並自訂互動式圖形。
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<h2>開始使用 plotly</h2>
您將從介紹 plotly 開始本課程，並了解如何使用這個 R 套件製作各種圖表，包括直方圖、長條圖、雙變量圖形、散點圖和盒狀圖。 您還將學習如何將 ggplot2 散點圖轉換為 plotly，以提升您的圖形和儀表板效果。 
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<h2>探索使用 plotly 創建圖表與 Dash 應用程式</h2>
課程的接下來兩個章節將帶您學習如何自訂圖形，以打造理想的儀表板，甚至還能加入滑鼠懸停資訊，讓細節與深度更加豐富。 接下來，您將學習進階圖表，這些圖表能夠視覺化複雜的關係和更大型的資料集。 完成本課程後，您將能夠建立手動與自動分面、分箱散佈圖，以及您的第一個散佈圖矩陣（SPLOM）。
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<h2>使用真實世界資料製作視覺化圖表 </h2>
本課程的最後一章將運用你新學到的 plotly 技能，來視覺化 2018 年美國選舉的結果。 您將在您的作品集中創建第一個互動式 plotly dash，並學習如何使用這個寶貴的資料視覺化工具來製作地圖。 

Introduction to the Tidyverse

學習如何在R中使用plotly創建互動數據可視化，提升數據敘事能力。

使用 R 的 plotly 互動式資料視覺化

掌握在 R 中使用 plotly 製作互動式資料視覺化，提升資料敘事力。 

2018 年選舉資料導論

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