使用預測矩陣

在使用以模型為基礎的插補時，一個重要決策是：哪些變數要作為預測變數，且要用在哪些模型裡。於 mice() 中，這由預測矩陣（predictor matrix）決定，而在預設情況下，所有變數都會用來插補其他變數。

當資料中的變數很多，或是你沒有足夠時間做完整的模型篩選時，可以利用 mice 的功能，根據變數間的相關性建立預測矩陣，然後再把這個矩陣傳入 mice()。在本練習中，你會實作這件事：先建立一個預測矩陣，讓每個變數都用與其最相關的變數來進行插補；接著，將你的預測矩陣提供給插補函式。來試試這個簡單的模型選擇流程吧！