執行自助法（bootstrap）
上一題把 calc_gender_coef() 寫出來了，做得很好！這個函式會建立一個自助樣本、對其進行插補，並輸出線性迴歸係數，用來描述電影主角為女性對票房收入的影響。
在本練習中，你將使用 boot 套件來取得這類係數的自助分配。此分配的離散程度可以反映插補所帶來的不確定性。你也會比較自助分配與只做一次插補並回歸所得到的結果有何不同。一起來做自助法吧！
本練習屬於課程
在 R 中以插補處理遺漏值
練習說明
- 載入
boot套件。 - 在
biopics上執行自助法，將calc_gender_coef傳入statistic，並將R設為 50；把結果指定給boot_results。 - 使用
print()與plot()檢視自助法結果。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Load the boot library
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# Run bootstrapping on biopics data
boot_results <- ___(___, statistic = ___, R = ___)
# Print and plot bootstrapping results
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