含不完整資料的線性迴歸

遺漏值是常見問題，而正確處理它非常重要。忽略遺漏的資料點，或用不恰當的方式填補，都可能讓模型以預期外的方式運作，並使預測與推論產生偏誤。

在本章中，你會使用 biopics 資料集。它包含多部傳記電影的資訊，包括票房收入、主角特性及其他變數。不過，其中有些資料點是遺漏的。原始資料來自 fivethirtyeight R 套件，但在本課程中，你會使用稍微前處理過的版本。

在這個練習中，你會先認識資料集，並擬合一個線性迴歸模型來解釋電影的票房收入。開始吧！