聞出平均值插補的風險

最常見的插補方法之一是平均值插補：把變數中的遺漏值以該變數已觀測值的平均數取代。不過，很多情況下這個簡單做法並不是好選擇。有時只要快速看一下資料，就能察覺平均值插補的風險。

在本章中，你會使用 Tropical Atmosphere Ocean（tao）計畫資料的子樣本。這個資料集包含在兩個不同時期、五個不同地點所量得的大氣觀測。資料隨 VIM 套件提供。

在這個練習中，你會先熟悉資料，並做一個簡單分析，指出平均值插補可能帶來的後果。一起來看看 tao 吧！