散佈圖非常適合用來視覺化變數之間的關係。它同時能提供關係方向與可能強度的洞見。
在這個練習中,你會建立多個將 MonthlyIncome 與其他變數比較的散佈圖。接著,判斷哪個變數與它的關係最強。
MonthlyIncome
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4_1_scatterplots.pbix
本練習屬於課程
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你將從本探索式資料分析(EDA)課程開始,學習如何使用描述統計、辨識遺漏值,並套用插補技巧來填補資料中的缺口。
在本課程的第二章,你會學到如何在資料集中辨識並處理離群值。你將建立直方圖來分析分佈,並使用 Winsorizing 方法來降低離群值的影響。
現在,該用比例來探索類別變數之間的關係。接著你會利用盒狀圖與描述統計,判斷連續變數如何受到類別變數影響。
在最後一章,你會深入使用散佈圖分析兩個連續變數之間的關係,並計算相關係數。
當前練習