在實務上很常遇到資料集中,對一個或多個變數、在一或多筆觀測值/紀錄上有遺漏資訊。先做一個快速分析,可以幫助你判斷遺漏資料是隨機發生,還是有系統性(例如:集中在特定族群)。
在本練習中,你將深入檢視 price 的遺漏值,判斷它們可能出現在哪裡。
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本練習屬於課程
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你將從本探索式資料分析(EDA)課程開始,學習如何使用描述統計、辨識遺漏值,並套用插補技巧來填補資料中的缺口。
當前練習
在本課程的第二章,你會學到如何在資料集中辨識並處理離群值。你將建立直方圖來分析分佈,並使用 Winsorizing 方法來降低離群值的影響。
現在,該用比例來探索類別變數之間的關係。接著你會利用盒狀圖與描述統計,判斷連續變數如何受到類別變數影響。
在最後一章,你會深入使用散佈圖分析兩個連續變數之間的關係,並計算相關係數。