直方圖與盒狀圖都很適合用來視覺化連續變數的分佈，各有優勢。因此，你在做 EDA 時該選哪一個，取決於你想回答的問題。
本練習屬於課程
將理論付諸實踐，立即體驗我們的互動練習
你將從本探索式資料分析（EDA）課程開始，學習如何使用描述統計、辨識遺漏值，並套用插補技巧來填補資料中的缺口。
在本課程的第二章，你會學到如何在資料集中辨識並處理離群值。你將建立直方圖來分析分佈，並使用 Winsorizing 方法來降低離群值的影響。
現在，該用比例來探索類別變數之間的關係。接著你會利用盒狀圖與描述統計，判斷連續變數如何受到類別變數影響。
當前練習
在最後一章，你會深入使用散佈圖分析兩個連續變數之間的關係，並計算相關係數。
