在對新資料集做探索式資料分析時,遺漏資料很常見。與其刪除遺漏記錄,有時改用插補技巧,將可能的估計值填入會更有用。當遺漏值數量很少時,這個方法尤其實用。
在這個練習中,你會使用「中位數插補」來更新部分含遺漏資料的記錄。
如果你遺失了任何進度,請關閉所有已開啟的報表,並從桌面上的 Workbooks 資料夾載入 1_3_imputation.pbix。
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本練習屬於課程
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你將從本探索式資料分析(EDA)課程開始,學習如何使用描述統計、辨識遺漏值,並套用插補技巧來填補資料中的缺口。
當前練習
在本課程的第二章,你會學到如何在資料集中辨識並處理離群值。你將建立直方圖來分析分佈,並使用 Winsorizing 方法來降低離群值的影響。
現在,該用比例來探索類別變數之間的關係。接著你會利用盒狀圖與描述統計,判斷連續變數如何受到類別變數影響。
在最後一章,你會深入使用散佈圖分析兩個連續變數之間的關係,並計算相關係數。