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計算可能的組合數

healthcare_cat_df 資料框包含一家醫療照護公司的員工類別型變數,以及他們是否離職。你將使用這個資料集來判斷資料集中存在的特徵值組合數量。

在訓練機器學習模型時,你會希望資料對於每種組合都有足夠多的觀測值。因此,組合的數量可以作為你至少需要收集多少觀測值的基準,有助於避免模型產生偏誤。

已為你載入 tidyverse 套件。

本練習屬於課程

R 的降維

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練習說明

  • 計算在 healthcare_cat_df 中,涵蓋所有特徵值組合所需的最少觀測值數量。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Calculate the minimum number of value combinations
healthcare_cat_df %>% 
  ___(___(___(), ~ ___(unique(.)))) %>% 
  ___()
編輯並執行程式碼