計算子節點的熵
你已完成衡量顏色所提供資訊增益的第一步——你已計算根節點的混亂程度。現在你需要量測子節點的熵，才能判斷子節點的整體混亂程度是否小於父節點的混亂程度。若是如此，代表你已從顏色這個特徵中獲得關於貸款違約狀態的一些資訊。
本練習屬於課程
R 的降維
練習說明
- 計算左側分割（藍色一側）的類別機率。
- 使用這些類別機率計算左側分割的熵。
- 計算右側分割（綠色一側）的類別機率。
- 使用這些類別機率計算右側分割的熵。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Calculate the class probabilities in the left split
p_left_yes <- ___
p_left_no <- ___
# Calculate the entropy of the left split
entropy_left <- -(___ * ___(___)) +
-(___ * ___(___))
# Calculate the class probabilities in the right split
p_right_yes <- ___
p_right_no <- ___
# Calculate the entropy of the right split
entropy_right <- -(___ * ___(___)) +
-(___ * ___(___))