套用遺漏值比例篩選器

現在你已經計算出遺漏值比例，可以用一個遺漏值門檻建立篩選器。本練習會先選用一個任意但合理的遺漏值比例門檻，並把它套用到所有欄位。在實務情境中，你會更審慎地思考，並針對每個特徵自訂門檻。

你可使用上個練習計算出的比例所組成的 missing_vals_df，以及 house_sales_df 資料框。tidyverse 套件也已為你載入。

本練習屬於課程

R 的降維

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練習說明

使用 missing_vals_df，並以 0.5 為門檻，建立一個遺漏值比例篩選器，將其儲存為 missing_vals_filter。
將 missing_vals_filter 套用到 house_sales_df 以降低其維度，並將新的資料框儲存為 filtered_house_sales_df。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。

# Create the missing values filter
___ <- ___ %>% 
  ___(___ <= ___) %>% 
  ___(___)

# Apply the missing values filter
filtered_house_sales_df <- ___ %>% 
  ___(___)

# Display the first five rows of data
___ %>% ___(___)

編輯並執行程式碼