互資訊特徵
credit_df 資料框包含多個連續型特徵。當兩個連續型特徵彼此相關時，它們其實攜帶相同的資訊——這稱為互資訊。高度相關的特徵不只是重複，還可能在建模時造成問題。例如在迴歸中，高度相關的特徵（也就是多重共線性）可能導致不合理的結果。為了了解互資訊，你將建立一張相關係數圖，找出具有互資訊的特徵。
已為你載入 tidyverse 與 corrr 套件。
本練習屬於課程
R 的降維
練習說明
- 使用
correlate()和rplot()為credit_df的數值型特徵建立相關係數圖。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create a correlation plot
___ %>%
select(where(is.numeric)) %>%
___() %>%
shave() %>%
___(print_cor = TRUE) +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))