找出最近鄰

可以看出，局部離群因子（local outlier factor）演算法高度依賴「最近鄰」的概念，而最近鄰又取決於距離度量的選擇。因此，你決定用上一節介紹的肝炎資料集做更多嘗試。已提供 3 個樣本於 features，其類別標籤在 labels。你將使用 3 種距離度量（Euclidean、Hamming、Chebyshev）找出第一個樣本（索引為 0 的列）的最近鄰，並據此選擇要使用的距離度量。你會在本練習中匯入必要的模組；pandas 與 numpy 已可使用，features 與其標籤 labels 也已就緒。