特徵工程
你的任務是預測一批新的貸款申請人是否可能發生違約。你有一個歷史資料集,並希望在其上訓練一個分類器。你注意到許多特徵是字串格式,這對分類器來說會有問題。因此,你決定使用 LabelEncoder() 將這些字串欄位編碼為數值。此函式已從 sklearn 的 preprocessing 子模組預先載入。資料集 credit 也已預先載入,另外還有一個包含所有資料型別為字串的欄位名稱清單,儲存在 non_numeric_columns 中。
本練習屬於課程
在 Python 設計機器學習工作流程
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Inspect the first few lines of your data using head()
credit.____