混淆矩陣計算

你在信用資料上的分類器得到以下統計：163 個真正類陽性（true positive）、15 個偽陽性（false positive）、48 個偽陰性（false negative）、以及 24 個真正類陰性（true negative）。這些數值已分別預先載入為 tp、fp、fn 和 tn。以下陳述涉及兩個指標：accuracy（正確率），也就是被正確分類的樣本比例；以及 recall（召回率），也就是所有實際為正類的樣本中被判為正類的比例。哪一個陳述是正確的？