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替換隱藏的遺漏值

在前兩個練習中,你已經在匯入資料集時辨識並處理遺漏值。這個練習要帶你找出資料中「隱藏的遺漏值」並加以處理。你會使用已為你載入的 diabetes 資料集。

diabetesBMI 欄位含有 0,但 BMI 不可能是 0,應該要是 NaN。在這個練習中,你會學到如何辨識這類不一致。你會做一些簡單的資料分析來抓出遺漏值並將它們替換。numpypandas 已分別以 nppd 載入。

此外,你也可以多試試這個資料集,例如列印 .head().info() 等,讓自己更熟悉資料內容。

本練習屬於課程

在 Python 中處理遺漏值

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動手互動練習

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