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本練習屬於課程
先熟悉遺漏資料，以及它如何影響你的分析！學習在資料集中對空值進行各種操作、如何找出遺漏資料，並彙總資料中的遺漏情形。
當前練習
分析資料集中遺漏類型是處理遺漏值前非常重要的一步。在本章中，你將深入學習如何找出遺漏與非遺漏資料中的模式，並使用如整列刪除等簡單技巧，適當處理遺漏情形。
踏入資料插補的世界！本章將帶你套用基本的插補技巧來填補遺漏資料，並將插補結果視覺化，以便評估插補表現。
最後，超越基礎的插補技巧，透過依賴機器學習模型的進階方法，最大化你的資料效用，以更精準地插補並評估遺漏資料。你將使用 KNN 與 MICE 等方法，充分利用手上的遺漏資料！