替換遺漏值
在前一個練習中，你分析了大學資料集，並找出 '.' 在資料中代表遺漏值。這個練習中，你會學到使用 pandas 模組來處理這類數值的最佳方式。
你將學會在把 CSV 檔匯入 pandas 時，如何使用 read_csv() 函式並調整它的 na_values 參數，來指定 DataFrame 的遺漏值。
資料集已載入為 college.csv。pandas 與 numpy 也已分別以 pd 與 np 匯入。
本練習屬於課程
在 Python 中處理遺漏值
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Read the dataset 'college.csv' with na_values set to '.'
college = pd.read_csv(___, ___)
print(college.head())