分析遺漏率百分比
在處理遺漏資料之前,先分析遺漏資料相關的各種因素很重要。分析資料的第一步,就是檢視遺漏量,也就是每個變數遺漏了多少值。本練習中,你將計算每一欄的遺漏值總數,並求出每一欄的遺漏率百分比。
在這個練習裡,你會載入 'airquality' 資料集,解析 Date 欄並將其設為索引,接著在 nullity DataFrame 上計算遺漏值總數與以百分比表示的遺漏程度。
本練習屬於課程
在 Python 中處理遺漏值
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Load the air-quality.csv dataset
airquality = pd.read_csv(___, parse_dates=[___], index_col=___)