Oakmark Bank 的風險管理團隊需要分析近幾年的交易模式。不過,交易資料目前被分成兩個資料表:一個放較新的紀錄,另一個放歷史封存。你將透過使用 union,把這些資料表上下堆疊為一個連續的資料集,方便後續分析。
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在本章中,你會學到在 Sigma 中使用資料模型的核心情境。透過資料模型,你可以建立自訂的資料來源,供組織中其他 Sigma 文件使用。這能讓你擴充、治理並維護團隊的洞見、分析與應用。
當前練習
在本章中,你會學到如何使用指標與關係,將洞見擴展到單一資料表之外。你會為這些核心資料模型功能各建一個範例,接著在活頁簿中實際操作,親自理解其影響。學完這些功能後,你將能在分析團隊間提供一致的計算,並從資料模型集中控管 join 邏輯,同時仍保有給使用者的彈性。
在本章中,你會先學兩個進階的資料模型功能(參數與欄位安全),然後將所學整合到最後一個完整範例中。參數能讓你在模型上設定彈性的篩選條件;安全性則能協助你保護敏感資料。最後,透過結合至今學到的所有功能與最佳實務,你將有機會鞏固自己在可擴充分析上的掌握度。