Oakmark Bank 中，不同報表用不同方式計算相同的關鍵績效指標，導致大家混淆。為了修正這個問題，你將在資料模型中建立一個標準化的 Metric。這可確保每位分析師在計算總存款餘額時都使用完全相同的邏輯，避免人工錯誤與猜測。
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在本章中，你會學到在 Sigma 中使用資料模型的核心情境。透過資料模型，你可以建立自訂的資料來源，供組織中其他 Sigma 文件使用。這能讓你擴充、治理並維護團隊的洞見、分析與應用。
在本章中，你會學到如何使用指標與關係，將洞見擴展到單一資料表之外。你會為這些核心資料模型功能各建一個範例，接著在活頁簿中實際操作，親自理解其影響。學完這些功能後，你將能在分析團隊間提供一致的計算，並從資料模型集中控管 join 邏輯，同時仍保有給使用者的彈性。
當前練習
在本章中，你會先學兩個進階的資料模型功能（參數與欄位安全），然後將所學整合到最後一個完整範例中。參數能讓你在模型上設定彈性的篩選條件；安全性則能協助你保護敏感資料。最後，透過結合至今學到的所有功能與最佳實務，你將有機會鞏固自己在可擴充分析上的掌握度。
