在本章中，你會學到在 Sigma 中使用資料模型的核心情境。透過資料模型，你可以建立自訂的資料來源，供組織中其他 Sigma 文件使用。這能讓你擴充、治理並維護團隊的洞見、分析與應用。

什麼是資料模型？

資料模型 vs. 活頁簿

集中管理 KPI 更新

資料模型中的 Join 與 Union

使用 union 合併兩個資料表

建立資料模型的基礎資料表

使用 Join 結合兩個資料表

發佈並使用資料模型

在活頁簿中使用資料模型

支撐永續的洞見

在本章中，你會學到如何使用指標與關係，將洞見擴展到單一資料表之外。你會為這些核心資料模型功能各建一個範例，接著在活頁簿中實際操作，親自理解其影響。學完這些功能後，你將能在分析團隊間提供一致的計算，並從資料模型集中控管 join 邏輯，同時仍保有給使用者的彈性。

用 metrics 定義核心計算

為 KPI 建立單一事實來源

Metrics 與計算欄位

透過新增指標來強化資料模型

建立你的第一個 Metric

在活頁簿中使用一個 metric

用關聯高效管理 Join

Relationships 與 joins 的比較

關係型態

用關聯為基礎資料表新增欄位

在 Loans 與 Customers 之間新增一個關聯

在活頁簿中探索關聯

用指標與關係豐富資料表

在本章中，你會先學兩個進階的資料模型功能（參數與欄位安全），然後將所學整合到最後一個完整範例中。參數能讓你在模型上設定彈性的篩選條件；安全性則能協助你保護敏感資料。最後，透過結合至今學到的所有功能與最佳實務，你將有機會鞏固自己在可擴充分析上的掌握度。

用資料模型參數篩選資料

參數 vs. 篩選器

在資料模型中加入參數

使用欄位安全性來管理敏感資料

為資料模型新增欄位安全性

用完整功能的資料模型支援你的團隊

根據規格完成一個資料模型

分析原型

結語

以參數與安全性整合全局

別再重複撰寫相同的 join 與計算了，來使用 Sigma 的資料模型，打造可治理、可擴充的分析流程。這門課會帶你了解在 Sigma 中何時、為何要使用資料模型，並掌握其提升效能、在組織內標準化計算，以及治理敏感資訊的獨特能力。

我們將探索 union、join、關係（relationships）、指標（metrics）、參數（parameters）與欄位層級安全，藉此建立並分享穩固的分析基石。

完成本課程後，你會知道何時該建立資料模型，並清楚你的情境需要哪些功能。從此不再有臨時的 join，也不再讓使用者一頭霧水。

停止重複撰寫相同的 join 和計算，立即體驗透過 Sigma 資料模型實現完善管理且可擴展的分析。 在本課程中，您將學習在 Sigma 中資料模型的適用時機與原因，了解其獨特功能如何提升效能、標準化整個組織的計算流程，以及管理敏感資訊。

我們將深入探討 union、join、關聯、指標、參數，以及欄位層級安全性，協助您建立並分享堅實的分析基礎。

在本課程結束時，您將能夠判斷何時需要建立資料模型，以及瞭解為您的應用情境選擇所需的特徵。 不再有臨時的 join，也不再讓使用者感到困惑。

使用Sigma數據模型進行可擴展分析，避免重複編寫相同的連接和計算。

Sigma 的資料建模

利用 Sigma data models，輕鬆進行可擴展且合規的分析，省去重複撰寫 join 與計算的麻煩。

用 metrics 定義核心計算

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