在本章中，你會學到在 Sigma 中使用資料模型的核心情境。透過資料模型，你可以建立自訂的資料來源，供組織中其他 Sigma 文件使用。這能讓你擴充、治理並維護團隊的洞見、分析與應用。

什麼是資料模型？

資料模型 vs. 活頁簿

集中管理 KPI 更新

資料模型中的 Join 與 Union

使用 union 合併兩個資料表

建立資料模型的基礎資料表

使用 Join 結合兩個資料表

發佈並使用資料模型

在活頁簿中使用資料模型

支撐永續的洞見

在本章中，你會學到如何使用指標與關係，將洞見擴展到單一資料表之外。你會為這些核心資料模型功能各建一個範例，接著在活頁簿中實際操作，親自理解其影響。學完這些功能後，你將能在分析團隊間提供一致的計算，並從資料模型集中控管 join 邏輯，同時仍保有給使用者的彈性。

用 metrics 定義核心計算

為 KPI 建立單一事實來源

Metrics 與計算欄位

透過新增指標來強化資料模型

建立你的第一個 Metric

在活頁簿中使用一個 metric

用關聯高效管理 Join

Relationships 與 joins 的比較

關係型態

用關聯為基礎資料表新增欄位

在 Loans 與 Customers 之間新增一個關聯

在活頁簿中探索關聯

用指標與關係豐富資料表

在本章中，你會先學兩個進階的資料模型功能（參數與欄位安全），然後將所學整合到最後一個完整範例中。參數能讓你在模型上設定彈性的篩選條件；安全性則能協助你保護敏感資料。最後，透過結合至今學到的所有功能與最佳實務，你將有機會鞏固自己在可擴充分析上的掌握度。

用資料模型參數篩選資料

參數 vs. 篩選器

在資料模型中加入參數

使用欄位安全性來管理敏感資料

為資料模型新增欄位安全性

用完整功能的資料模型支援你的團隊

根據規格完成一個資料模型

分析原型

結語

以參數與安全性整合全局

別再重複撰寫相同的 join 與計算了，來使用 Sigma 的資料模型，打造可治理、可擴充的分析流程。這門課會帶你了解在 Sigma 中何時、為何要使用資料模型，並掌握其提升效能、在組織內標準化計算，以及治理敏感資訊的獨特能力。

我們將探索 union、join、關係（relationships）、指標（metrics）、參數（parameters）與欄位層級安全，藉此建立並分享穩固的分析基石。

完成本課程後，你會知道何時該建立資料模型，並清楚你的情境需要哪些功能。從此不再有臨時的 join，也不再讓使用者一頭霧水。

停止重複撰寫相同的 join 和計算，立即體驗透過 Sigma 資料模型實現完善管理且可擴展的分析。 在本課程中，您將學習在 Sigma 中資料模型的適用時機與原因，了解其獨特功能如何提升效能、標準化整個組織的計算流程，以及管理敏感資訊。

我們將深入探討 union、join、關聯、指標、參數，以及欄位層級安全性，協助您建立並分享堅實的分析基礎。

在本課程結束時，您將能夠判斷何時需要建立資料模型，以及瞭解為您的應用情境選擇所需的特徵。 不再有臨時的 join，也不再讓使用者感到困惑。

使用Sigma數據模型進行可擴展分析，避免重複編寫相同的連接和計算。

Sigma 的資料建模

利用 Sigma data models，輕鬆進行可擴展且合規的分析，省去重複撰寫 join 與計算的麻煩。

Sigma 基礎入門

Technical Instructional Designer at Sigma

以完整的資料模型支援你的團隊

情境

總覽

最終目標

連接、關聯與指標

個人可識別資訊

一起來練習吧！

以參數與安全性整合全局 - 用完整功能的資料模型支援你的團隊

用完整功能的資料模型支援你的團隊

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