新增欄位
你不必只侷限於既有的資料。你可以在 DataFrame 中新增欄位。這種操作常被稱為「轉換」（transforming）、「變異」（mutating），或「特徵工程」（feature engineering）。
你可以從零建立新欄位，也很常從其他欄位衍生新欄位，例如把欄位相加，或轉換它們的單位。
homelessness 是一個 DataFrame，包含 2018 年美國各州無家可歸人口的估計值，欄位有 region、state、individuals、family_members 和 state_pop。individuals 是不屬於有子女家庭的無家可歸人口數；family_members 是屬於有子女家庭的無家可歸人口數；state_pop 是各州的總人口數。
homelessness 已可使用，且已將 pandas 載入為 pd。
本練習屬於課程
使用 pandas 進行資料操作
練習說明
- 在
homelessness中新增名為total的欄位，內容為individuals與family_members兩欄的總和。 - 再在
homelessness中新增名為p_homeless的欄位，內容為各州total無家可歸人口相對於該州總人口state_pop的比例。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Add total col as sum of individuals and family_members
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# Add p_homeless col as proportion of total homeless population to the state population
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# See the result
print(homelessness)