設定多層索引
索引也可以由多個欄位組成，形成「多層索引」（有時也稱為「階層式索引」）。這樣做有利有弊。
好處是，多層索引能更直覺地表達巢狀的類別變數。舉例來說，在臨床試驗中，你可能有對照組與治療組。每位受試者都隸屬於其中一組，因此我們可以說受試者巢狀於治療組。類似地，在溫度資料集中，城市位於國家之中，所以也可以說城市巢狀於國家。
主要的缺點是，操作索引的程式碼和操作欄位的程式碼不同，所以你需要學會兩套語法，並且隨時掌握資料是如何被表示的。
已將 pandas 載入為 pd。temperatures 可供使用。
本練習屬於課程
使用 pandas 進行資料操作
練習說明
- 將
temperatures的索引設為"country"與"city"欄位，並指定給temperatures_ind。 - 指定要保留的兩組國家／城市配對：
"Brazil"／"Rio De Janeiro"與"Pakistan"／"Lahore"，指定給rows_to_keep。 - 列印並使用
.loc[]以rows_to_keep對temperatures_ind進行子集篩選。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Index temperatures by country & city
temperatures_ind = ____
# List of tuples: Brazil, Rio De Janeiro & Pakistan, Lahore
rows_to_keep = [____]
# Subset for rows to keep
print(temperatures_ind.____)