使用 .groupby() 進行計算
.groupby() 方法能大幅簡化工作。在這個練習中，你會用 .groupby() 來完成與上一題相同的計算。你也會在依兩個變數分組的資料上進行計算，觀察在是否為假期週的情況下，不同商店型態的銷售是否有所差異。
如同你在上一題看到的，這個 Walmart 資料的子集沒有型態為 C 的商店，所以依 type 分組時只會有兩列，而不是三列。
已提供 sales，且已將 pandas 載入為 pd。
本練習屬於課程
使用 pandas 進行資料操作
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Group by type; calc total weekly sales
sales_by_type = ____.____("____")["____"].____()
# Get proportion for each type
sales_propn_by_type = ____ / sum(____)
print(sales_propn_by_type)