想像你有 2 間銀行:Bank A 與 Bank B。這些銀行被限制必須使用特定的核准率。
根據策略表,Bank A 和 Bank B 會偏好使用哪一種模型?
如果需要,別猶豫再回頭看看表格。它們已經載入到你的工作空間,分別為 strategy_cloglog$table 與 strategy_loss_matrix$table。
strategy_cloglog$table
strategy_loss_matrix$table
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本章將先概述信用風險模型。接著我們會探索一個真實資料集,並進行前處理,讓資料集轉成適合在套用信用風險模型前所需的格式。
邏輯斯迴歸在信用風險建模中仍相當常見。本章你將學會如何在 R 中把邏輯斯迴歸模型應用到信用資料上。
分類樹是在信用風險建模領域中另一個常見的方法。本章你將學會如何在 R 中使用信用資料建立分類樹。
本章你將學會如何評估與比較多個信用風險模型所得到的結果。
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