你會如何解讀前一個練習最後建立的那個表格結果?以下是產生 CrossTable() 的程式碼供你參考。你也可以在 R 主控台再看一次。
CrossTable()
CrossTable(loan_data$grade, loan_data$loan_status, prop.r = TRUE, prop.c = FALSE, prop.t = FALSE, prop.chisq = FALSE)
本練習屬於課程
將理論付諸實踐,立即體驗我們的互動練習
本章將先概述信用風險模型。接著我們會探索一個真實資料集,並進行前處理,讓資料集轉成適合在套用信用風險模型前所需的格式。
當前練習
邏輯斯迴歸在信用風險建模中仍相當常見。本章你將學會如何在 R 中把邏輯斯迴歸模型應用到信用資料上。
分類樹是在信用風險建模領域中另一個常見的方法。本章你將學會如何在 R 中使用信用資料建立分類樹。
本章你將學會如何評估與比較多個信用風險模型所得到的結果。