在邏輯斯回歸模型中加入多個變數

當模型包含多個變數時，單一參數的解讀方式依然適用。當你討論某一變數改變時的解釋，通常假設其他變數保持不變。這個假設有個拉丁文說法，叫做 ceteris paribus，字面意思是「其他條件都相同」。

要建立包含多個變數的邏輯斯回歸模型，你可以用 + 號把變數加進去。你的公式會像這樣：

y ~ x1 + ... + xk

在評估模型時，有幾件事需要注意。你已經看過參數估計值，但那並不是唯一重要的內容。另一個重點是某個參數估計的統計顯著性。參數的顯著性常以 p-value（p 值） 表示，不過在模型輸出中你會看到標示為 Pr(>|t|)。在 glm 的摘要中，從「.」代表較弱的顯著性到「***」代表非常強的顯著性。當參數不顯著時，表示你無法確認該參數與 0 有顯著差異。統計顯著性很重要；一般來說，只有對顯著的參數，解讀其對違約機率的影響才有意義。