先前練習得到的正確率：
acc_undersample acc_prior acc_loss_matrix acc_weights
已再次載入到你的工作區。請先看一下這些數值。若只看正確率，哪一棵樹的表現最好？
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本章將先概述信用風險模型。接著我們會探索一個真實資料集，並進行前處理，讓資料集轉成適合在套用信用風險模型前所需的格式。
邏輯斯迴歸在信用風險建模中仍相當常見。本章你將學會如何在 R 中把邏輯斯迴歸模型應用到信用資料上。
分類樹是在信用風險建模領域中另一個常見的方法。本章你將學會如何在 R 中使用信用資料建立分類樹。
當前練習
本章你將學會如何評估與比較多個信用風險模型所得到的結果。
