比較 average、single 與 complete linkage
你現在可以用樹狀圖來分析 lineup 資料集的分群結果。這會幫助你從新的角度理解：不同的連結方法會如何影響最後的分群分析。
本練習屬於課程
R 的叢集分析
練習說明
- 使用 complete、single 與 average 這三種連結方法，進行階層式分群的連結計算。
- 將三個樹狀圖並排繪製，並檢視其差異。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Prepare the Distance Matrix
dist_players <- dist(lineup)
# Generate hclust for complete, single & average linkage methods
hc_complete <- ___
hc_single <- ___
hc_average <- ___
# Plot & Label the 3 Dendrograms Side-by-Side
# Hint: To see these Side-by-Side run the 4 lines together as one command
par(mfrow = c(1,3))
plot(___, main = 'Complete Linkage')
plot(___, main = 'Single Linkage')
plot(___, main = 'Average Linkage')