階層式分群：職業樹狀圖
在前一個練習中，你已經知道 oes 資料不需任何前處理就能用於階層式分群。本題要你根據各職業的年度平均薪資建立樹狀圖（dendrogram），並以 100,000 的高度提出分群建議。
本練習屬於課程
R 的叢集分析
練習說明
- 計算各職業之間的歐氏距離，並將結果存成
dist_oes。 - 以 average 連結法進行階層式分群，並將結果存成
hc_oes。 - 使用
as.dendrogram()，把你的hclust結果轉成樹狀圖物件dend_oes。 - 繪製該樹狀圖。
- 使用
color_branches()函式，依切割高度 100,000 產生上色的新版樹狀圖並繪製出來。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Calculate Euclidean distance between the occupations
dist_oes <- dist(___, method = ___)
# Generate an average linkage analysis
hc_oes <- hclust(___, method = ___)
# Create a dendrogram object from the hclust variable
dend_oes <- as.dendrogram(___)
# Plot the dendrogram
plot(___)
# Color branches by cluster formed from the cut at a height of 100000
dend_colored <- color_branches(___, h = ___)
# Plot the colored dendrogram
plot(___)