探索從樹上切下的分枝
你在練習題 5 與 6 使用過的 cutree()，也可以透過參數 h 在指定高度把樹切開。請依據先前練習所產生的結果，分別以高度 20 與 40 來看看你得到的叢集。
本練習屬於課程
R 的叢集分析
練習說明
- 使用
cutree()並設定h = 20，建立叢集指定向量clusters_h20。 - 將叢集指定結果以欄位
cluster附加到資料框lineup，並將結果存成新的資料框lineup_h20_complete。 - 針對高度 40 重複以上兩個步驟，產生變數
clusters_h40與lineup_h40_complete。 - 使用 ggplot2 繪製散佈圖，並依兩個高度下的叢集指定來著色。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
dist_players <- dist(lineup, method = 'euclidean')
hc_players <- hclust(dist_players, method = "complete")
# Calculate the assignment vector with a h of 20
clusters_h20 <- ___
# Create a new data frame storing these results
lineup_h20_complete <- mutate(lineup, cluster = ___)
# Calculate the assignment vector with a h of 40
clusters_h40 <- ___
# Create a new data frame storing these results
lineup_h40_complete <- ___
# Plot the positions of the players and color them using their cluster for height = 20
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___, color = factor(___))) +
geom_point()
# Plot the positions of the players and color them using their cluster for height = 40