在明確分群上的 Elbow 方法
讓我們用 comic con 資料集來看看，在分群清楚、界線明確的資料上，elbow 圖會長什麼樣子。你可以在進入練習前先把資料點畫出來檢視。
資料儲存在 pandas 的 DataFrame comic_con 中。x_scaled 與 y_scaled 是經標準化後的 X 與 Y 座標欄位，代表某個時間點的人員位置。
本練習屬於課程
Python 中的叢集分析
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
distortions = []
num_clusters = range(1, 7)
# Create a list of distortions from the kmeans function
for i in ____:
cluster_centers, distortion = ____
distortions.append(distortion)
# Create a DataFrame with two lists - num_clusters, distortions
elbow_plot = pd.DataFrame({'num_clusters': ____, 'distortions': ____})
# Creat a line plot of num_clusters and distortions
sns.lineplot(x=____, y=____, data = ____)
plt.xticks(num_clusters)
plt.show()