階層式叢集：complete 方法
最後第 3 次，讓我們使用相同的 footfall 資料集，改用不同的叢集方法，看看結果是否有所改變。
資料已存成一個 pandas DataFrame，comic_con。x_scaled 和 y_scaled 是在某一時間點，人物 X、Y 座標標準化後的欄位名稱。
本練習屬於課程
Python 中的叢集分析
練習說明
- 從
scipy.cluster.hierarchy匯入fcluster與linkage。 - 在
.linkage()函式中使用complete方法。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import the fcluster and linkage functions
____
# Use the linkage() function
distance_matrix = ____(____, ____, ____)
# Assign cluster labels
comic_con['cluster_labels'] = ____
# Plot clusters
sns.scatterplot(x='x_scaled', y='y_scaled',
hue='cluster_labels', data = comic_con)
plt.show()