階層式分群：single 方法
我們繼續使用相同的 footfall 資料集，改用不同的分群方法來看看結果是否有所改變。
資料已存成 pandas 的 DataFrame，名稱為 comic_con。x_scaled 與 y_scaled 是標準化後的 X 與 Y 座標欄位名稱，代表某一時間點的人員位置。
本練習屬於課程
Python 中的叢集分析
練習說明
- 從
scipy.cluster.hierarchy匯入fcluster與linkage。 - 在
linkage()函式中使用single方法。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import the fcluster and linkage functions
from ____ import ____, ____
# Use the linkage() function
distance_matrix = ____(comic_con[[____, ____]], ____ = ____, metric = ____)
# Assign cluster labels
comic_con['cluster_labels'] = ____(____, ____, ____)
# Plot clusters
sns.scatterplot(x='x_scaled', y='y_scaled',
hue='cluster_labels', data = comic_con)
plt.show()