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分層式叢集的執行時間測試

在本章前面的練習中,你已經使用 Comic-Con 的人流資料來建立叢集。這個練習要在 DataCamp 的系統上量測執行該演算法所需的時間。

記得你可以用以下方式為小段程式碼計時:

%timeit sum([1, 3, 2])

資料已存放在 pandas 的 DataFrame comic_con 中。x_scaledy_scaled 是某個時間點上人員位置的標準化 X 與 Y 座標欄位名稱。timeit 模組和 linkage 函式都已經匯入。

在 comic con 資料上執行 linkage 函式需要花多久時間?

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